仓库大起来之后，会出现一些基础概念被很多个文档链接，这时在关系图谱中即使只选择了2层，也会出来一大堆节点：
例如，假设包括A笔记在内的很多笔记都会链接到《马太效应》这个笔记文档。那么在关系图谱中，如果我想看A有哪些链接，图谱中就会出现一大坨马太效应链接的文档，A链接的文档反而变得很少……
我也想过通过过滤条件排除这些链接很多的节点，例如使用标签或「文档属性」标记。但这样子有两个问题：
- 链接多的那个节点也会被过滤掉，在上面的例子中，马太效应这个笔记就会被排除掉。
- 很麻烦且不能自动更新，许多文档都要手动甄别且添加。
能否提供一个关系图谱的过滤功能：链接超过一定数量的节点就不显示它的下一层节点了？
例如 A → 马太效应 → n个文档，过滤后就只剩下 A → 马太效应。这样的话，马太效应这个笔记还在，但它不会带来其他的一大坨笔记。
此外，这个功能也契合双联和知识图谱的思想，知识图谱是呈现知识之间的连接的，但与基础概念相关联的两个知识点可能并没有什么关联。马太效应就可以用在A、B两个完全不关联的方向上，它们同时呈现在图谱上我认为并没有什么用……在阅读知识图谱时，我希望我能发现A与马太效应有关，但并不指望发现A与B有关
还在想
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上面有個搜索文件框，搜索a然後加深度不行嗎？ 或者直接從a的局部關係圖拉深度或是鄰近筆記看
我就是从A局部关系图开始看的，问题是我想看A的关系，结果A关联了B，然后B关联了一大坨，那么A关系图就会因为B变得很乱。我希望可以限制B呈现出来的节点数。
Ryooo
(Roy)
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如果想看a有哪些链接，图谱的深度应该设置为1而不是2……
有没有一种可能，是你误会了我想表达的内容，而不是我连选择深度1都不会……
实际上，现在的双链除了选择深度1基本没啥用，因为选择2、3会特别乱。但话说回来，选择深度1我为啥不直接看双链列表？
对我来说作为obsidian特色的关系图谱反而异常鸡肋，杂乱而难以阅读。我也正是在这种体验下才选择了这个帖子的标题《精简关系图谱以提高可阅读性》
我希望关系图谱能够通过某种方式进行简化，例如，拥有过多链接的结点就不显示它的深层结点，这样的话，我可以选择深度3、4、5，关系图谱也可以呈现这些深度的笔记，只是对于那些双链非常多的笔记不再展示更深一层的内容。
Ryooo
(Roy)
7
明白了。但是这类功能短时间很难有，毕竟图谱目前连路径检索之类的更基础的功能都没有要做的影子…等吧…
这个需求我觉得应该是这样解决：
第一，Obsidian增加「虚拟引用」功能。见：
开启了这个功能，你就不需要多次链接[[马太效应]]了。链接一次就能产生虚拟引用。
第二，遵守上述规范，不要多次链接[[马太效应]]。
我觉得这个功能Obsidian应该是可以实现，但一直不在roadmap里。
但我相信未来会实现的，这个功能比较重要。有了这个功能，用户可以从“到底要不要给某些概念多次建立链接？”的困惑中解脱出来。
举个例子，如果我做一个很难的数学定理的笔记，例如费马大定理 费马大定理 - 维基百科，自由的百科全书 （当然，我没研究过这个，只是举个例子），如果有「虚拟引用」功能，我就可以这样：
- 该笔记只链接到与它最直接相关的概念，如[[数论]], [[不定方程]], [[幂]]，等等。
- 在证明过程中使用到的任何概念和定理都不需要链接了，无论是谷山-志村猜想，还是泰勒定理，交换律，还是加法、减法、乘法、除法、整数，无论难易，我都不需要考虑我到底要不要链接。Obsidian会自动帮我识别，虽然没有建立双链，但是我把鼠标放上去就会显示浮窗。（为什么不链接“谷山-志村猜想”？因为这个链接应该是在[[谷山-志村猜想]]里建立，指向[[费马大定理]]的。）
我再解释一下为什么我不都建立链接。
第一，都建立链接是个很麻烦的活儿，会打断思考。
第二，都建立链接会让人无所适从，到底应该从哪个层次的概念开始链接，从泰勒定理吗？从圆锥曲线吗？从二次函数吗？从乘法吗？从整数吗？没有谁能制定出一套简洁通俗而又普适的链接标准。一旦标准不统一，那认真考虑要不要链接就会无所适从；A节点到B节点之间的链接路径也会增加很多很多，条条大路通罗马，有1000条路，看都看懵了。
你是说核心插件“出链-当前笔记中潜在的链接”这个功能吗。
这个功能太弱了，虚拟引用是「鼠标放在正文的一个潜在的链接上，就能像[]那样弹出浮窗」。
理解了。我个人比较习惯现在的方式，弹窗太多我会觉得文章都是补丁。
主动链接很累，所以我们希望一部分被动链接，程序识别代替主动检索构建，目的在查漏补缺。
实现查漏补缺的目的，必要链接关系，而不必要对正文做处理。
目前的功能，识别、定位上下文、弹窗、转为实际引用功能均已具备，符合 #8 所述期望。
#10 的补充意见，无非免开侧栏，进一步偷懒。
链接或许可以是被动的行为，但查看必须是主动的行为。
至少需要在正文中添加肉眼可辨的标识，如下划线、指示器等。不区分出拟查看的词语，我们便不能知道可以查看。“弹窗”及更多操作，位列上述行为之后。
被动行为不会主动筛选。譬如语文学科里建有许多词语，并做了对应双链，数学学科行文不免会有相同词语。按照 #10，大量无关标识干扰正文，这是“补丁”所代表的观念。
第一，这种功能当然是可以选择开关。
第二，开启之后当然可以选择加上修饰键再弹窗，普通的链接就能这么设置。
确实是一个好功能，希望早日能够遇见。
但我觉得这个更适合放在双联列表中，对本帖的关系图谱倒没有直接关系：如你所说，我不需要再一直给马太效应加链接了，我可以通过虚拟引用来链接倒马太效应，但这样一来我应该无法再关系图谱发现「A链接了马太效应」这一点的吧？按我对你的描述的理解，虚拟链接并不是真正的链接，或者说“不是那么重要的链接”，它也不会呈现在关系图谱中。
抛开这个话题，再跟你聊聊关于“从哪个层次的概念开始链接”这件事。每个人对双联的运用都不一样，而于我而言，我没有你这种烦恼。因为我觉得双联没有「从哪到哪」的区分，它表示的是「两者有关联」。所以我的双联是没有方向性的，也不需要考虑从哪里出发开始链接——它们是对等的，从哪里都一样。换言之，在我的实践里，双链是网状的而非树状的。不知我的实践对你是否有些许启发？(没有也没事哈哈，因为我是看到你的思考和实践，有感而发而已)
对，就是你说的，我觉得链接马太效应太多了往往就是因为不管重不重要都加链接。
如果因为“两者有关联”就要加链接，那要加的链接就太多了，能把我累死。
有了虚拟引用就可以只链接强关联的笔记了：马太效应的出处、马太效应的典型案例 。我觉得这种链接应该不会很多。
如果只有强关联的链接，那么每一条路其实都应该重视，马太效应链接到经济学、社会心理学、有机化学等等领域，把这些领域的概念链接起来我觉得蛮有意思的。 马太效应 - 维基百科，自由的百科全书
我觉得是不是可以把图谱的引力调小一点，你嫌马太效应链接太多就把它拽远点防止干扰视线。
双链本身当然有从哪到哪的区分，因为双链就分正链和反链——这是一个事实。
在图谱里当然可以不区分；在图谱里区分的话就是打开箭头呗——这也是网状的（例如，如果正反链都有，那就是双向箭头），不是树状的。
哦对了，归根结底这个图谱意义很有限，我只见过Ryooo提出「用插件展示从A到B的路径」是一个用处（这个用处就不会遇到你提出的问题了），其它方面我还没见过任何案例，在没有见到令我信服的案例前我不会认为这东西有用的。
（这种时候就得抬出哈桑的几篇雄文）
Ryooo
(Roy)
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其实这个需求的本质原因是马太效应的链接太多啦。
在没有图谱的筛选功能前，一个解决方式就是对链接进行控制——两篇笔记真联系时才使用双链语法，没有联系/没想清楚的时候不考虑使用双链链接二者。在这种情况下，虚拟引用就是一个好的解决方式了——对于没想清楚的关系，既不需要双链，但又能有双链的效果。
印象中ob有个sidekick插件好像能做到差不多的效果。
（多说两句，其实链接控制好了图谱还是很有用的。假如双链代表的都是真实思考过的联系，那么A->马太效应->B就是一个新的想法，说明A->B之间有联系。具体可参见kg 法）
每个人的对双链的理解和用法不一样啦。在我看来双链就是思维记忆的一种呈现，既然某个地方提到了马太效应，那么自然应该关联上去，这种关联正是我想要的。而且我习惯使用卡片笔记法，所以一篇笔记附带有六七篇相关联的笔记是很正常的，抛开这个我也不觉得链接太多了是什么大问题，仓库大了肯定会出现这种链接多的节点。
然后你提到的KG法我也实践过，给我的感觉就是写的时候很费劲，用的时候很鸡肋……后面我就抛弃了，直接链接。我一开始也热衷于探索各种知识管理方式，后面感觉还是太繁琐了，反而重器不重道、关注管理方式而忽略被管理的知识。所以KG可能并不适合我。
至于对双链的思考，我个人觉得每一个可以被链接的机会都让我惊喜，所以我会尽可能去链接而不是思考链接的必要性，或许也正是因此我的关系图谱显得很乱吧hhh。一般来说我的思考体现在重复阅读过去的笔记时，发现新的可链接的地方，这会让我有打通知识壁垒的感觉。
总之，我觉得链接太多不是问题，而obsidian应该对多链接的笔记有更好的支持和体验。
Terry_C
(Terry)
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纯链接形成的知识网络只有混乱，没有秩序
受《卡片笔记写作法》的影响，我开始也觉得构建个人的知识网络，就是写原子笔记，然后相关的笔记链接起来，最后形成一个网络，就是知识网络。
但实践一段时间后，发现纯链接形成的知识网络（形象为Obsidian的关系图谱），只有混乱，没有秩序。
而卢曼的zettelkasten是有序和无序的结合，参见文章的第三点。
我对于“有序和无序的结合”的理解是，有序主要体现在以笔记编号形成的树状结构。而无序体现在：
- 卢曼的笔记编号可以使想法不断内向生长（任意内部分支），不受系统秩序的限制
- 通过链接，一个笔记可以跟不同的主题关联起来。在这个网络中，没有哪个主题有特权地位：没有顶部，也没有底部。
《卡片笔记写作法》对于卢曼 zettelkasten 笔记编号的描述为：
卢曼笔记的诀窍在于，他并不是按主题来组织他的笔记，而是以相当抽象的方式给它们编上数字。这些数字没有任何意义，只是为了永久地标识每条笔记。
这让很多通过《卡片笔记写作法》了解卢曼zettelkasten的读者（也包括我），放弃了进一步了解笔记编号的作用和意义，更不用说去了解基于笔记编号来设计的检索方式：关键词索引（register/ key word index)，只是直觉地认为关键词索引等同于笔记软件的标签。
而卢曼的zettelkasten 是包含笔记编号，链接和关键词索引组织起来的，是有序和无序相结合的知识网络。
结合 Obsidian 设计卢曼式 zettelkasten 笔记检索
基于上述的理解，我在实践zettelkasten时使用了卢曼的笔记编号方法，但进行了一些微调（为了更容易被程序识别和自动生成树状结构），并设计了如下动图的笔记导航面板：
-
选中一个关键词进入笔记库，面板自动生成关键词指向的分支（带树状结构的笔记串）
-
点击一个具体的节点打开笔记，右侧展示当前笔记的3个视图
- 视图1：所在分支的父、手足与子节点
- 视图2：所有入链
- 视图3：所有出链
以上仅为个人在实践zettelkasten过程当中的一些理解和体会，供有意实践zettelkasten的朋友参考。如有不足或错误的地方，欢迎指出与纠正，谢谢。
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