对卢曼卡片盒的 index 卡的 Obsidian 实践

在前一篇关于卢曼笔记编码及树状结构的实践基础之上,继续对卢曼卡片盒的index卡——索引关键词进行 Obsidian 实践。

当我把这个索引卡面板做出来之后,发现 这不就是ChatGPT吗?!!先上效果:
索引

操作:

  1. 输入某个索引关键词,如:”大杂烩“
  2. 自动返回与“大杂烩”相关的分支:2个分支,供6个笔记

关键词是人类语言,通过识别人类语言到训练数据里面寻找最相关的内容生成答案。跟ChatGPT不同的是,数据是我库里的笔记,并且返回的是带有一定结构的笔记串(根据我过去思考形成的)

有了这6个笔记,要写一篇和”大杂烩“有关的文章就容易多了。

1 个赞

怎么做的啊, 有教程吗:see_no_evil:

有没有示例库, 学习一下

介绍文章与示例库:myZettelkasten 介绍

1 个赞