为了更好地说明卢曼笔记编码所代表的树状结构及其作用，最近磕了一点dataviewjs，结合Mermaid, Callout 及 meta bind 插件。做了个树分支导航。
操作：
- 选择任意一个卡片笔记（分支）
- 根据编码规则自动搜索这个笔记的相关笔记并以树状结构呈现出来
这样我找到的就不是单个笔记，而是一个代表我过去思考轨迹的笔记串。
当我想到一个以前写过的卡片笔记时，即使我忘记了编号，我也可以从它所在的树，或者分支前后的笔记导航找到。
编码一定确定，就不再改变了。这个笔记就被永远定位在这个位置上。与网状结构（如图谱）相比，树状结构更稳定和有秩序感。
每一个新的卡片笔记，在创建的时候，就要想想跟原来哪些笔记最相关，然后放在其后面。这样，这个新笔记就继承了这个分支过去的思考成果（也继承其编码），并继续往这个话题迈进。这利于对该话题的长期深入地思考，最终发展出结合自己思考轨迹的洞见。
有了树状结构作为基础，笔记之间的链接（跨分支、跨话题）才更有价值。