一个基于AI的 Obsidian 闪卡与复习插件：RecallFlow AI，欢迎大家试用和提建议
大家好，我最近开发并发布了一个 Obsidian 插件，叫 RecallFlow AI。
GitHub 地址：
[github.com/poopchen/obsidian-recallflow-ai](https://github.com/poopchen/obsidian-recallflow-ai)
这个插件的目标是：把你的 Obsidian 笔记库变成一个智能化、自动化的长期记忆与主动回忆（Active Recall）系统，让你有做笔记的同时，有刷题的感觉！
什么是闪卡？
我自己用Obsidian，总觉得笔记记了很多，但是记不住（八股文这么多怎么记得住哇！
！）。每次上周背的计算机原理，过几天又想不起来，痛苦 
。正好之前刷头条，看到一个anki的闪卡技术，就是类似小学我们背英语用的那种单词卡，原理就是时不时要拿出来背一下，加深印象。
但是原本的anki闪卡技术很难用，之前也有类似的obsidian闪卡插件，但是总觉得在用户体验上少了一些东西，非常死板（折磨，上完课做完笔记哪还有时间做闪卡 
）。
于是我希望在 Obsidian 页面里：看到一段重要的笔记，划选文本，右键一键用 AI 生成结构化闪卡，并用目前最先进的 FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler） 算法在本地进行高效复习。
这就是我做 RecallFlow AI 的原因。
RecallFlow AI 能做什么
目前 RecallFlow AI 已经支持：
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划词一键 AI 生成闪卡：在 Obsidian 编辑器中选中任意文本，右键即可调用大模型，将其秒级提炼并生成标准的闪卡，给你一种**“抽卡”**的感觉，预览不满意还可以继续抽！
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内置前沿 FSRS 4 间隔重复算法：相比传统 SM-2 算法，FSRS 能更科学地根据你记忆的稳定性（Stability）和难度（Difficulty）动态计算下一次最佳复习时间，显著提升记忆效率，减少无效复习。
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原生 FSRS 状态生命周期管理：完整支持卡片的 New（新卡）、 Learning（学习中）、Review（复习中）、Relearning（重新学习） 状态流转。
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支持 Cramming（突击刷题）模式：临近考试或面试？今日刷完题还想再来一遍？可以开启 CRAM 模式重复练习今天已复习过的卡片，且完全保护 FSRS 算法数据，不会因为突击刷题破坏长期的复习排期。
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可视化学习仪表盘：内置 GitHub 风格的贡献热力图（Heatmap），直观展示你每天的复习打卡情况与记忆沉淀。
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每日队列调度控制：可自定义每日新卡上限（
maxNewCardsPerDay）与每日复习上限（maxReviewCardsPerDay），优先调度到期卡片，防止复习压力爆炸。 -
本地与云端模型自由选择：默认兼容 Ollama 本地运行大模型，关注数据隐私；同时也支持配置任何 OpenAI-compatible API（如 DeepSeek、Claude 等）。
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卡片管理：生成卡片后想要自定义修改？可以在卡片管理里编辑
它主要解决什么痛点
RecallFlow AI 主要面向这类用户：
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Obsidian 笔记很多，但“记了就忘”，缺乏长期巩固机制
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觉得手动制作 Anki 闪卡太繁琐、太费时间，希望利用 AI 自动化提炼
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正在准备考研、考公、语言考试（雅思/托福）、IT 技术认证或专业课考试
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希望使用更高效的 FSRS 算法，摆脱 SM-2 带来的“卡片积压焦虑”
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希望在 Obsidian 内部完成“笔记-> 制卡-> 刷题 → 沉淀”的沉浸式闭环，不想频繁切换软件
目前还在持续改进
这个插件目前已经可以在 Obsidian 官方社区插件市场（Community Plugins）中下载安装，但仍然处于持续迭代阶段。我会长期维护这个项目。这是我公开发布的 Obsidian 插件，所以我尤其希望获得大家的真实反馈，而不只是单纯推广。
我非常欢迎大家反馈这些问题：
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第一次安装和配置 API / 本地 Ollama 是否顺利
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右键 AI 生成卡片的提示词效果是否符合预期
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闪卡预览和编辑功能用起来是否顺手
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FSRS 算法的每日队列调度（新卡/旧卡比例）是否合理
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贡献热力图和界面 UI/UX 是否有不顺手的地方
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是否遇到 bug 或任何边界情况
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你希望后续更新支持什么功能（如更多的题型支持、批量制卡等）
如果你也在使用 Obsidian 并且正在苦恼如何高效记忆笔记内容，欢迎在 Obsidian 社区插件市场搜索 RecallFlow AI 试用。