引言
你随手捡起桌面上的一张纸，潦潦草草写下几个字，几天后纸不见了。聪明的你想到要将它记录进 Obsidian，但是你看的时候，只见白茫茫的界面和密密麻麻的笔记，脑中充满着“形式主义”，“是不是浪费时间”的话，但是 Obsidian 的优势令你着实不愿放下。OCR？太破。AI？提示词，幻觉。你恼火了，最终丢下了纸片和电脑，扬长而去……但是，这真的是一件无法实现的问题吗？
开始
不，在这几座大山面前，这位 Vimatext 硬是开出了生路。
刚才展示的只是一种使用方法，理论上，除了绘图类，它几乎可以覆盖任何类似的场景，有许多是其它 Obsidian 插件无法实现的。
简介
Vimatext，顾名思义，由图片转为 Obsidian 支持的文本格式。
目前支持两大类图片的识别：一是图床上传去的对链接图片的识别，二是普通的库内图片识别。
对于识别，为了力求效率，我选择放弃了传统的 OCR 模型，而是采用千问的大模型（本来想用 VL，看 VL 快下架了）。
它能对颜色笔、荧光笔、Latex 、表格、便签纸等进行正确的识别。分别转换为 <span>、==、markdown 表格、> [!note]。
（一次处理，保证无二次修改）
其中如果需要合并单元格的表格，推荐下载同系列的 Vtable 进行尝试。
本次特意删除其它 Markdown 语法，防止误识别，望理解。另外，还没有考虑做 PDF 识别，如果实在需要，可以在这里发一条。
使用方法
那么，这样的的好工具，如何使用呢？
- 首先去下载社区插件 BRAT，方便你下载未上架的插件。
- 打开插件设置，点击添加一个新的 Beta 插件。
- 输入
Ming145/Vimatext，选择版本，安装，国内可用，但不是很稳定，有需要但用不了的，也可以在这里发一条告知我，我会发网盘链接。 - 启用插件，打开设置，填入千问的 API-KEY（这个不难吧，获取密钥不写过程了）
- 找到你的图片，它必须插入在笔记里，但无论以什么形式。
- 换行到图片下一行的位置，必须是图片下一行，否则报错。
- 按左侧图标或者按下命令，即可开始转换，它会自动插入文本到笔记中。
这里我不得不强调一点，能通过一个以 https 开头照片链接自动识别是一大特色，其原理在于将图片临时下载至 ~/.obsidian/_ocr_cache/，然后上传图片给千问，千问识别，返回。返回或失败后都会删除临时下载的图片。
结语
最后，大家可去 github地址 看 README 和源码哦，项目已开源。
如果有帮到大家，给论坛点赞、给 github 点 star，是对开发者莫大的鼓励。也欢迎发帖评论，不过因为比较忙，不一定会改好。不要抱太大希望。不过相比这些，我更希望大家能顺顺利利地把这个插件真正用起来！
注：本篇初稿正是由 Vimatext 转换得来，为了大家方便查看，我开了左右分屏，准确率不错，见下图：
