我把整套规则封装成了一个 AI Agent 能执行的 Skill
我在自己的 Obsidian 库里用 KG 笔记法整理了几百条笔记，效果很好，但有一个痛点：
手工建关系笔记太慢了。 每读完一个主体笔记，要手动搜索关联笔记、判断关系类型、建关系文件……几百条笔记，工作量巨大。
于是我把整套规则封装成了一个 AI Agent 能执行的 Skill：kg-note-method-obsidian（ClawHub 已发布，版本 v2.27.0）。
智能体（ AI Agent）： 龙虾（claw） 和 hermes 都能自动完成。
使用方法 kg start，kg 列出手动命令
最近更新
新增图谱自动扩展功能，命令： kg 扩展 独立宣言，效果如下：
因为小龙虾老是不自动调用kg skill，增加了手动命令：
（hermes 可以省略kg 命令，直接告诉需求，hermes会自动调用）
源头
KG 笔记法是 @ryooo 在 2021 年提出的 Obsidian 笔记方法论。核心思路：把笔记分成「概念/某物/skill」三类主体笔记（点），以及一类「关系笔记」（线）。只有关系笔记用 [[链接]]，三条线连接两个点，图谱干净、关系清晰。
这套方法在论坛上影响很大——“释放图谱的力量”、“KG笔记法：超越文件夹与标签的知识体系构建指南”、"KG 笔记法评析"系列……ryooo 已经把理论讲透了。GitHub 上还有示例库 KGnotes-demo。
这个 Skill 比原版多了什么
| 原版 KG（ryooo） | 我的 skill 改良 |
|---|---|
| 三种笔记类型（概念/某物/关系） | 四种（新增 skill 笔记，操作步骤/执行清单） |
| 手动判断类型 | Agent 读内容→自动判断→纠正 tag |
| 手动建关系 | Agent 读/写/拆分→自动搜索关联→建关系笔记 |
| 无去重 | 两点一线，同向多条线自动合并 |
| 无补缺 | 关系笔记缺一端→自动从上下文推断→补建主体笔记 |
| 无分层的概念 | L0/L1/L2 分层（abstract/核心规则/全文），按需加载省 token |
| 无 agent 触发 | skill 笔记加 agent_trigger 字段，agent 看到就知道什么场景调用 |
实际效果
Agent 打开一条笔记 → 判断它是不是被打错了 tag → 找到一切混入的无关内容移到对应的主体笔记 → 搜索关联主体笔记 → 自动建关系笔记 → 合并重复的关系线 → 补上缺失的一端。
以前手工整理 10 条笔记要半小时。现在 agent 半分钟搞定，我只需确认结果。
为什么发在这里
这个 skill 不是替代 KG 笔记法，是它的自动化执行器。ryooo 的方法论是基础，没有这个基础，skill 无法工作。论坛上很多人在用 KG 笔记法，如果你：
- 觉得手工建关系笔记太累
- 库里有几百条旧笔记想按 KG 法整理但不敢动
- 在找 AI + Obsidian 的结合方式
这个 skill 可以直接用。打开 Hermes Agent 或 OpenClaw，加载 kg-note-method-obsidian，告诉它"检查我的笔记库"——剩下的它自己干。
有问题直接在帖子下聊。
