KikoAI 助手：赋予你的 Obsidian 第二大脑“灵魂”
不仅是 AI 对话，更是你本地知识库的智能管家。
你是否觉得，虽然 Obsidian 帮你构建了庞大的知识库，但整理和利用这些知识依然耗时耗力？
KikoAI 是一款专为 Obsidian 用户打造的智能桌面助手。它打破了传统 AI 工具与你本地笔记之间的“厚障壁”，通过深度集成和强大的插件系统，让 AI 真正成为你思考和创作的副驾驶。
它不上传你的数据，它就在你的桌面上，读懂你的笔记，听懂你的指令，帮你执行任务。
为什么选择 KikoAI？
1. 广泛的多模型支持 (Multi-Model Support)
KikoAI 不局限于单一的 AI 模型，它为你提供了灵活的选择，满足不同场景下的需求。
- 主流模型全覆盖：内置支持 DeepSeek、阿里云通义千问 (DashScope)、智谱 AI (Zhipu) 以及 OpenAI 等主流大模型服务。
- 本地隐私优先：通过 Ollama 集成，支持在本地运行各类开源模型，确保你的数据完全掌握在自己手中，无需联网即可使用。
- 灵活切换：你可以在设置中轻松配置和切换不同的模型提供商，无论是追求极致的推理能力，还是关注性价比与隐私，都能找到最适合你的方案。
2. Agent 智能体：把“对话”变成“行动”
KikoAI 不仅仅是一个聊天机器人，它内置了基于 OpenAI Agent SDK 的智能体引擎，能够理解复杂的自然语言指令，并自动调度工具来完成任务。
- 自然语言驱动：无需记住复杂的指令或快捷键，只需像对助理说话一样下达命令。
- “帮我查一下昨天关于 React 的笔记，然后总结一下发给我。”
- “在当前笔记里补充一段关于 TypeScript 接口的示例代码。”
- 自主工具调度：Agent 会根据你的意图，自动判断并连续调用多个工具（Tools）来达成目标。
- 支持能力：
获取当前时间、读取/更新当前笔记、创建新笔记、全局搜索笔记、打开指定笔记。
- 支持能力：
- 复杂场景闭环：
- 场景一：自动搜集与整理
- 用户：“帮我找找库里所有关于‘分布式系统’的笔记，把要点汇总到一篇新笔记里。”
- Agent 行动：
search_note('分布式系统')→ 分析搜索结果 → 提炼要点 →create_new_note('分布式系统汇总', content)→open_note(...)。
- 场景二：上下文感知的写作辅助
- 用户：“结合我当前打开的这篇会议记录，把待办事项提取出来更新到原来的笔记末尾。”
- Agent 行动：
open_current_note()→ 读取并分析内容 → 提取 TODO →update_current_note(new_content)。
- 场景一：自动搜集与整理
3. 对话记忆中心 (Memory Hub)
你和 AI 的每一次深度探讨，都是珍贵的知识资产。
- 知识提取：在“记忆中心”中，你可以一键分析历史对话，AI 会自动提取出核心观点、决策和待办事项。
- 智能沉淀：将提取出的精华内容生成结构化的 Obsidian 笔记，防止灵感流失。
- 语义关联：生成的笔记包含基于内容的关键词，方便你将其通过
[[链接]]织入现有的知识网络中。
4. 告别繁琐，让插件帮你“打工”
KikoAI 采用微内核设计，拥有丰富的智能插件，专门解决那些让你头秃的重复性工作：
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思维导图生成器 (Canvas Mindmap)- 痛点：面对几千字的长文笔记，理不清逻辑？
- Kiko 解法：一键分析笔记内容，自动在 Obsidian 中生成
.canvas思维导图。知识脉络，一目了然。
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智能元数据管家 (Metadata Assistant)- 痛点：笔记越积越多，忘记打标签，分类混乱？
- Kiko 解法：AI 自动阅读笔记，智能建议 Tags、状态、优先级，甚至帮你写好
summary摘要。保持知识库井井有条，不再是梦。
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极速摘要 (Note Summarizer)- 痛点：文献/资料太长，没时间细读？
- Kiko 解法：瞬间提炼核心观点，生成带关键引用的摘要笔记。
