如题, 一直没有找到特别理想的方式去处理卡片的层级关系
基本上来说有两种层级关系
一个是包含和被包含
一个是因果/前置后置关系
如何在笔记中体现呢
主要的诉求其实是能基于一条笔记/一个知识点, 查找到相关的知识链的全部内容 (不只是双链关系, 是一个特定主题/领域/逻辑网络上的全部内容)
尝试了: yaml头定义upcards和前置, 但是感觉查找整个链的全部信息很困难-即使有筛选也很难给所有内容打上一个合适的tag之类的
还有就是一个小卡片下面可能还要分出很多小卡片, 很难把他们全都链接起来
不知道表述得是否清晰, 真的是使用ob以来一直很头痛的问题…
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谢谢经验分享! 研究一下
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- 标引_百度百科 | 标引，顾名思义，标是标记，引是指引，就是通过标记指引人们方便、快捷地找到所需要的信息。通过对文献的分析，选用确切的检索标识（类号、标题词、叙词、关键词、人名、地名等），用以反映该文献的内容的过程。主要指选用检索语言词或自然语言词反映文献主题内容，并以之作为检索标识的过程。Indexing一词，音译为引得法或意译为索引法，系指索引的编制技术与方法。现代外语辞典中则说明此词有2解，一指索引法，一指标引。
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- 編目 - 維基百科，自由的百科全書 | 在圖書館信息學中，編目是指創建代表圖書、錄音、動態圖像等信息資源的元數據的過程。編目提供了諸如作品作者姓名、作品名稱等信息。卡片目錄的製作離不開編目。自20世紀70年代以來，編目產生的元數據開始以機器可讀的形式出現，並被信息檢索資料庫或搜尋引擎等工具編入索引。
楼上说的基于中图分类和汉表的方法是非常科学和严谨的。
我的方法也是在此之上进行了修改，即对于概念型知识点，我们可以在yaml中链接其父概念从而构建概念层级，可以根据概念特征设置属性类型（比如《xx手机》可以设置处理器型号、品牌、上市时期、操作系统等属性类型，从而链接相应笔记）。这样就构建了知识网络。
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我目前所知，层级关系展示效果最好的软件是thebrain
有一个效果惊艳的可视化卡片盒笔记法：VisualZettelkasten 示例库背后的故事
对应的是 Zettelkasten Navigation 插件