今天试用了一下 得到 出的 Get 笔记，感觉真是很牛啊。
真的有一种，用了 Get 以后 Obsidian 的方法都白学了的感觉 。
不知道 Obsidian 加上 AI 以后，能不能实现这样的效果。
刚下载试了一下，基本就是一个 AI 原生的应用了。好像之前还没见过类似的产品。
不过我个人由于笔记中有很多敏感信息，也就和这种无缘了。
非隐私的东西可以放进去。
我觉得这事主要看你记录的是什么。
如果记录的是偏信息一类的内容，那么get这种就很合适——碎片化记录，后期rag来检索。并且因为查找的内容是碎片化的信息，rag返回的结果也不必那么严谨。
但如果记录的是偏知识性的内容，任何基于rag的软件我觉得都不太合适。用ob这类软件苦哈哈地、结构化地去写笔记，本质上就是通过写这个动作来梳理自己脑中的知识，让脑中的内容体系化，去粗存精、避免冗余。如果依赖rag，对笔记不做整理了，就很难达到梳理知识的效果了。
但小孩子才做选择，任何基于纯文本的笔记软件，后期都可以接入rag服务来达到快速检索。所以我觉得你大可以继续在ob中结构化的记录，然后后期无缝接入rag服务。
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后期到什么时候可能有呢？很期待啊。
目前有这样的方法吗？通过插件、API之类的。
现在的Obasidian AI插件，都是对话型的吧？
就是无法读取 Obsidian 库中指定的文件或文件夹，对吧？
因为ob库是纯本地的，所以如果有需要的话直接导入支持rag的软件就行了（比如你可以直接用cursor来读取你的ob库）。这样就可以各干各的，都不影响。
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现在有一种倾向，就是认为任何笔记管理系统都仅仅是为了提取，提取得越快就越好，文件夹是为了提取，标签是为了提取，双向链接也是为了提取。从这个角度来看，AI 自然就可以宣布知识管理类应用的目标已经破产了。
如果可以轻松地输入，不顾及这些，让 AI 来提取，那就一定更好。
不过其实，写作，整理的过程都不仅仅只是一种输入，同时也是整理自己的心绪，以及头脑中的观念的过程。
确实文件夹、标签、双链这些东西都是为检索服务的。不过我依然不认为现阶段的AI就一定能在检索上大获全胜——毕竟上下文窗口那么有限，对于综合性问答（横跨很多篇文档）rag 其实并不能很好地处理。这个估计还要等rag技术进一步升级了。