想把 Excel 表格转成 md 文件,表格的一行对应一个 md 文件

表格的第1列作为md文件的文件名。
其它列作为md文件的yaml。

请问有没有这样的插件或者脚本?

最近正在学习python,尝试用AI写了个python脚本,试了下可以满足你的需求:

演示:

excel格式示例
导出md文件示例
文件1
文件2
文件3
文件4

代码:

import os
import pandas as pd

def create_markdown_files(excel_file_name, output_dir):
    # 构造Excel文件路径
    excel_path = os.path.join(output_dir, excel_file_name)
    
    # 检查Excel文件是否存在
    if not os.path.exists(excel_path):
        print(f"未找到Excel文件: {excel_path}")
        return
    
    # 读取Excel文件
    try:
        df = pd.read_excel(excel_path)
    except Exception as e:
        print(f"读取Excel文件时出错: {e}")
        return
    
    # 遍历每一行数据
    for index, row in df.iterrows():
        # 获取标题,用作文件名
        title = row['标题']
        if pd.isna(title):
            print(f"第 {index + 1} 行标题为空,跳过")
            continue
        
        # 构造文件名
        file_name = f"{title}.md"
        file_path = os.path.join(output_dir, file_name)
        
        # 构造YAML区域内容
        yaml_content = []
        for col in df.columns:
            if col != '标题':  # 跳过标题列
                value = row[col]
                if pd.notna(value):  # 跳过空值
                    yaml_content.append(f"{col}: {value}")
        yaml_content = "\n".join(yaml_content)
        
        # 构造完整的Markdown内容
        markdown_content = f'''---
{yaml_content}
---
'''
        
        # 写入文件
        try:
            with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
                f.write(markdown_content)
            print(f"文件 {file_name} 已生成")
        except Exception as e:
            print(f"生成文件 {file_name} 时出错: {e}")

# 主函数
if __name__ == "__main__":
    # 获取脚本所在目录
    script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    
    # 指定Excel文件名和导出目录
    excel_file_name = "test.xlsx"
    output_dir = script_dir
    
    # 调用函数生成Markdown文件
    create_markdown_files(excel_file_name, output_dir)

用法:

1,复制代码创建py文件(安装python什么就不说了,网上教程很多,不过如果没接触过编程的话可能会有点繁琐)
2,将py文件和excel文件放在同一目录下
3,修改py文件最下面 excel_file_name = "test.xlsx"为你的xlsx文件名
4,打开终端 运行: python 你的py文件完整路径
5,在同一目录生成md文件后,自行手动移动到obsidian的目录内

哈哈,真详细,操作成功,感谢!
不过,提醒一下后来的小白,要先下载 pandas、openpyxl 这两个库。