从信息源到第二大脑:利用 AI 自动化阅读工作流

想象一下,早上打开电脑,你的 PKM (Personal Knowledge Management)知识库(第二大脑)中出现人工智能帮你总结的各种主题的文章。这样开启你的一天怎么样?本文就会帮助你实现这一点。

背景

Readwise Ghostreader 和 Cubox 可以利用人工智能(Artificial Intelligence, AI)自动总结文章;有些浏览器插件也能实现类似功能,比如,Glarity、Elmo 和 Kimi。这些工具可以大大提高文章阅读效率,自己在日常工作和生活中也在使用。但是,上述工具当前只能针对单篇文章进行总结、问答等操作。

有些工具能够用邮件的方式给你发送多篇文章总结。但是,我们仍然需要手动对这些文章进行阅读、总结等操作,然后将其转移到我们的知识库中。

那么,我们是否能够让这个文章总结和阅读的过程更加智能、自动化和高效一些?比如,让 AI 把总结的内容直接发送到你的知识库?答案是肯定的。下面详细介绍如何实现这一点。

总体介绍

该工作流可以利用 AI 总结哪些方面的内容呢?包括但不限于新闻文章、科技媒体、播客节目、科研期刊等等,因为这些内容来源很多都提供 RSS 订阅;又或者可以用第三方工具将它们转换为 RSS 订阅。

之所以想到构建从信息源到知识库的工作流,思考过程概括如下:

  • 当时已经构建了好几个 IFTTT Applet 用来将 Inoreader 中订阅的文章保存为 Markdown 格式的文本
  • Obsidian 使用 Markdown 格式存储笔记
  • 浏览器中有插件可以总结网页文章内容
  • IFTTT 推出了 AI 组件
  • Hazel 可以把文件移动文件到期望的位置
    • 比如,Obsidian 库所在的文件夹

可以看出,这些元素使得构建本文的 AI 自动总结工作流自然而然地产生。

详细过程可以查看如下文章:

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