怎么用dataview筛选yaml区没有的属性

疑问解答
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我笔记的yaml区有个ctime属性
我怎么从所有笔记里筛选出没有ctime属性的笔记
和怎么筛选出有ctime的属性，但忘记标志时间的笔记

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只能用dataviewjs了，dataview无法区分undefined和null

```dataviewjs
dv.header(4,"没有ctime属性的笔记")
dv.table(["link", "String(ctime)"], dv.pages().where(p=>p.ctime===undefined).map(p=>[p.file.link, String(p.ctime)]))

dv.header(4,"忘记标志时间的笔记")
dv.table(["link", "String(ctime)"], dv.pages().where(p=>p.ctime===null||p.ctime==="").map(p=>[p.file.link, String(p.ctime)]))
```

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恩恩，有个问题很奇怪，
笔记里ctime原先标志过时间的
然后ctime不小心清除了时间「不是移除crime属性」，但是该笔记却没有出现在“忘记标志时间的笔记里”

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应该是 ctime: ""变成空字符串了吧，源码模式查看下，这种情况不是null是空字符串，应该加上判断条件

dv.header(4,"忘记标志时间的笔记")
dv.table(["link", "String(ctime)"], dv.pages().where(p=>p.ctime===null||p.ctime==="").map(p=>[p.file.link, String(p.ctime)]))
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嗯嗯，是的，这样就没有问题了！
非常感谢:handshake:
还有个小问题，这个搜索出来的结果能按“文件名”排个序吗？

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where后面接着写； .sort(b => b.file.name, “desc”)

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是这样吗？
dv.pages().where(p=>p.ctime===undefined).map(p=>[p.file.link ]));.sort(p=>p.file.name, “desc”)
这个不行

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dv.header(4,"忘记标志时间的笔记")
dv.table(["link", "String(ctime)"], dv.pages().where(p=>p.ctime===null||p.ctime==="").sort(p=>p.file.name, "desc").map(p=>[p.file.link, String(p.ctime)]))
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let pageData = dv.pages() 
	.filter(p => !p.ctime)   // 这个就是排序你没有 ctime 这个key的笔记 
	.sort(b => b.file.name, "asc")
	//.sort(b => b.file.name, "desc")
    .slice(0, 10);    //限制显示数量



let tableRows = pageData.map(b => [b.file.link, b.file.ctime, b.tags]);        // 行数据 ，与下面的列数据 对应，如果要改的话，注意数量

let tableHeader = ["Name",  "创建时间", "标签"];

dv.table(tableHeader, tableRows);              // 最后 \ 装盘：创建并展示表格
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非常感谢， :pray: :pray: :pray: :pray:

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非常感谢:pray::pray::pray::pray:

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能再请教下吗？
就是这个筛选出来的笔记后面能出现此笔记的反链数吗？
比如筛选出了a笔记，希望能看到 a笔记+数量「a笔记的反链数」
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最好能从某个文件夹里去筛选「没有ctime属性的笔记」

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length(file.inlinks)

```dataview
list length(file.inlinks)
limit 100
```

或在原来基础上，用p.file.inlinks.length

```dataviewjs
dv.header(4,"忘记标志时间的笔记")
dv.table(["link", "inlinks", "String(ctime)"], dv.pages().where(p=>p.ctime===null||p.ctime==="").map(p=>[p.file.link, p.file.inlinks.length, String(p.ctime)]))
```
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能从某个指定文件夹里去筛选「没有ctime属性的笔记」吗？

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dataview: from "xxxx" see from

dataviewjs: dv.pages(`"xxxx"`) see pages

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好的，非常感谢 :pray: