我放弃在线笔记主要原因是它们的搜索功能太鸡肋了，本地还支持正则表达式。
我突发奇想把本地的文件上传到kimi ai里，它号称支持20万字，真正大海捞针，的确不错。哪怕问它意思相近的词，它也能找到。
可惜目前得手动上传，目前的ai就是总结、翻译还有百科问答好用
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这种确实是一个好的思路，但是隐私性与安全性无法保证
本地大模型+rag其实可以。
但是从实际体验上，大模型给的回答还是有点不对味…之前往kimi里传了一个行业规范，对于复杂问题的回答还是不太全面。
本地部署的话，用作模糊搜索、含义搜索这些功能应该能实现吧，有个问题是对于资源占用大吗？
如果只是模糊和语义搜索，那甚至都不一定需要大模型。比如群友写的 clever search插件就挺好的。
但不管是什么手段，都是比纯手工分类要折腾得多…比如上面提到的插件，600w字的库索引了一晚上才完成。这还是一个插件，如果是需要自己部署引擎那投入时间精力硬件成本就更多了…
主要是成本问题。在线的服务要收费，本地的模型吃算力。