分类、标签等主要是为了快速查找,其实还可以试试ai搜索整合

我放弃在线笔记主要原因是它们的搜索功能太鸡肋了,本地还支持正则表达式。
我突发奇想把本地的文件上传到kimi ai里,它号称支持20万字,真正大海捞针,的确不错。哪怕问它意思相近的词,它也能找到。
可惜目前得手动上传,目前的ai就是总结、翻译还有百科问答好用

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这种确实是一个好的思路,但是隐私性与安全性无法保证

本地大模型+rag其实可以。

但是从实际体验上,大模型给的回答还是有点不对味…之前往kimi里传了一个行业规范,对于复杂问题的回答还是不太全面。

本地部署的话,用作模糊搜索、含义搜索这些功能应该能实现吧,有个问题是对于资源占用大吗?

如果只是模糊和语义搜索,那甚至都不一定需要大模型。比如群友写的 clever search插件就挺好的。

但不管是什么手段,都是比纯手工分类要折腾得多…比如上面提到的插件,600w字的库索引了一晚上才完成。这还是一个插件,如果是需要自己部署引擎那投入时间精力硬件成本就更多了…