需求:: 周刊V02:关于信息过滤、间隔复习的思考
产品::[[周刊]]
编码::8.2.2023-12-23
本周感悟
这是周刊的第二期,万事开头难,坚持了第一期,咬紧牙也要写第二期,没有走到底,怎么能中断呢，很打脸的。
从周一就开始整理，周末要写什么。输出倒逼输入，是很有道理的，由于要输出，在写的时候，就回忆了一下，本周到底做了什么。专门建立dataview:[[dataview-卡片盒更新记录]]和[[dataview-已编码卡片]]，来回忆，本周写了哪些卡片，发布了哪些卡片盒。 不知道写什么主题的时候，就去看看这个索引，找一些素材和灵感：
- “不写就无法思考”，写卡片记录比大脑记录更加靠谱
- 写作从来不是从0开始的
- 自下而上，根据平时的卡片，决定周刊的内容主题
进入正题：
AI的效率越高，就要求大脑越加具备思考能力，思考能力要超过AI，否则就只能执行者，想到[[历史的教训]]提到的一句话： 劳心者治人，劳力者治于人，但治钱者治一切 ，你希望成为“劳心者”还是“劳力者”？
自己在训练大脑时，利用[[卡片盒笔记法]]，提炼出适合自己的五步法：问、集、理、享、思
本周的研究主题在问和思两个主题上，因为采集（五彩+fleetingnote+kimi+obsidian）、整理(卡片盒笔记法+GTD+福格行为模型+KG笔记法)、分享（腾讯云+wordpress）都已经实现了解决方案，但是在提问和反思环节，自己还没有走通
提问
在提问环节，本周了解了一个定律：[[史特金定律]]
- 史特金定律（Sturgeon’s Law）：由美国科幻作家西奥多·史特金提出，认为在任何领域，90%的作品都是低质量的，只有10%是优秀的。
- 90/9/1法则：这个模型描述了社交网络中用户参与度的不平衡现象，其中1%的用户贡献内容，9%的用户参与评价，而90%的用户是潜水者。
- 内容价值：在信息过载的平台上，只有0.1%的内容是关键且有价值的，而1%的内容具有数字传播影响力。
这和[[知道做到]]中提到的精要主义是一个含义，就是在我们在采集之前的，要严格筛选的自己的[[信息源]]，建立过滤器：[[信息筛选]]，信息源的选择至关重要，最近实践认为比较好的信息源：
- 即刻，开通会员：使用“只看”功能，定制20个自己研究的关键词，每天看大家的想法和感悟，非常有意思，质量非常高，严重推荐
- RSS订阅：自己更新博客，发现好多优秀博主，使用[[NetNewsWire]]订阅，推送频率大概是每周一篇，质量高。 当然也可以通过[[google新闻]]订阅关键词，了解特定企业或着主题的最新新闻。
- 微信读书：书中的内容，经历了时间的洗礼，绝对是可读的，只不过不要从头开始读，直接阅读热门划线，基本20分钟就能把一本数看完。如果这本书没啥热门划线，其实也没啥必要读（教材除外）
- 订阅号的“看一看”，根据自己订阅的公众号的行为推荐的文章，还是不错，都是长文，便于[[kimi]]阅读
- 其他的只需要关注UP主或者高质量作者即可，看完更新即走，比如B站、小红书的关注， 知乎的热榜
大部分的信息都是无用的。70 20 10 学习模式说也是这个道理：
- 70% 通过在职经验。
- 20% 通过与他人的社交互动。
- 10% 通过正规培训和教育。
实践和交流才是主要的，阅读其实只占10%，不要放大阅读的作用，实践和交流的内容要学会记录下来，把遇到的问题，在阅读环节去找答案，然后在去实践。
反思
列好[[检查清单]]，通过[[滴答清单]]的每天打卡（比如：早冥读写跑），通过数据看自己的行为，这是一个很好的方法，但是在训练大脑上是不是还有其他的方法呢？
解决记忆的难题就是：[[间隔重复]]， 自己在实践[[卡片盒笔记法]]，每天积累的卡片，就是间隔复习的好素材，想到这里，正好有文章提到[[Anki]]和[[SuperMemo]],本周就尝试，使用[[obsidian]]对接[[Anki]]进行间隔复习，发现解决方案早就有了：
- anki有各种客户端，只需要将复习卡片导入到anki即可
- B站上有很多攻略，推荐多款制卡导入到anki的插件：flashcard和obsidian-to-anki，最终选择了flashcard
- obsidian-to-anki的正则表达式和批量导入，很强大，但是对于我来说，很难，换了好多个正则表达式，不知道啥原因，每次运行就把OB搞死机，果断放弃
- 最后选择了flashcard这个插件，配置简单，不过需要手工一个个制卡，反正每周也不应该复习太多卡片，手工也无妨。
目前机会每周将一个主题下的10个卡片，推送到anki,不贪多，更在精要。
三人行
三人行必有我师，三人行项目是自己交流实践一个方式，越发觉得三人行项目是一个好的交流沟通形式，即找3个人（一定严格筛选参加人）在喝茶或者吃饭的交流讨论，本周三人行沟通有2个场景（一个工作、一个行业专家专访），感悟较深几个感悟：
- 原来应用[[卡片盒笔记法]]，有些人可以不需要学习，就在用自己的方式在实践[[卡片盒笔记法]]，行业专家[[野生HR柴人]]在知识护城河的打造时，聚焦于团队文化这个主题，建立多个PPT,每页PPT为一个卡片，用PPT的目录和顺序做编码，打造了1000多页的卡片盒，牛，有时候卡片盒不在多，而在深度上。
- 和同事三人行中，讨论到每个人的专长是什么，其中一个同事提到是：自动化和结构化，看到数据、乱糟糟的东西就会整理，让这些内容更加的结构化，这是做数据产品经理的需要具备的一个品质，另外一个就是自动化，也就是提升效率，整理工作非常多，不使用效率工具，肯定被陷入到无止境的手工耿整理中，成为处理表格的“表哥与表姐”
- 另外一个同事，在不停的探索新的东西，这其实是挺好的事情，但是我们深入挖掘，其实他希望通过接触新的事物找到机会，改命获得成功。 这点无可厚非，但是每个行业都有门槛，比如编程、新能源、AI等新课题,虽然你能快速发现这是一个机会，但是你不在特定环境，了解也就仅限于了解。
- 给出了一些建议，寻找到杠杆：如果自己有专长，并且是超出常人的专长，找到你身边的人，帮助别人的成功，要么享受别人的杠杆，要么享受自己的杠杆。 做事之前先做人其实就是道理。 一个人的力量毕竟有限，多人或者特定人的资源的杠杆肯定比自己一个人的努力更加强大的。
- 我的两任上司都提到要把自己的收入一部分用于请客，自己也是这么执行的，也希望他们可以尝试
三人行，三个人相互学习，通过深度的交流，相互成长，不错！
大模型提升效率
- 继续使用[[kimi]],把提示词简化，不用输出太多的内容， 另外[[百川智能]]也推出了阅读URL的能力，输出是快，测试后质量一般
- 通过[[飞书妙记]]进行录音转义会议纪要，会议总结使用了：[[文心一言]]、[[百川智能]]、[[司马阅]]、[[讯飞星火]]、[[kimi]]都不是很满意。
- 尝试了基于搜索AI产品[[Perplexity]]：Perplexity，是未来的搜索引擎形态，不错。
- 字节大模型机器人[[coze]]最近吸引了很多人的关注点，听说可以白嫖[[ChatGPT]]4.0，还没有试过